Aunque la inteligencia artificial (IA) gana terreno en todo el mundo, solo el 10% de las instituciones públicas mexicanas ha comenzado procesos de transformación digital apoyados en esta tecnología, según el informe Reimagining the future of public sector productivity, elaborado por la firma internacional Impact Economist.
El estudio, basado en encuestas a más de 1,550 empleados del sector público en América, Europa, Asia-Pacífico y Oriente Medio, revela que la mayoría de los trabajadores mexicanos reconoce el potencial de la IA para mejorar la productividad, la eficiencia y la atención ciudadana. En América Latina, el 65% de los encuestados prevé que la IA tendrá un impacto significativo o crítico en su trabajo en los próximos tres años, superando el promedio global.
Sin embargo, la adopción en México se ve frenada por la desconfianza en la tecnología, la falta de marcos normativos claros y una cultura digital aún débil. Solo el 14% de las organizaciones mexicanas ha implementado un marco completo de gobernanza de datos, lo que también se relaciona con una menor percepción del riesgo tecnológico.
Otros obstáculos identificados incluyen la falta de lineamientos claros (32%), la incomodidad por la falta de transparencia (26%) y la desconfianza en el manejo seguro de datos confidenciales (32%).
El informe destaca que la tecnología por sí sola no es suficiente: solo el 33% de los gobiernos ha impulsado un diseño organizacional adaptativo. En contraste, en aquellos que sí han avanzado en su transformación digital, la cifra asciende al 52%.
Para cambiar este panorama, los expertos proponen cuatro ejes estratégicos: aprovechar el valor de los datos mediante IA, capacitar al personal público, implementar reformas graduales y fomentar la colaboración público-privada.
“La transformación digital del sector público en México es urgente y posible, pero requiere generar confianza y estructuras adecuadas”, concluyó Mario Ulloa, responsable del sector público para Latinoamérica
